KI-Evaluation, vereinfacht – Fakten statt Vermutungen

Die Entscheidungsebene für zuverlässige KI mit MaTeLiX AI

MaTeLiX AI ist die kollaborative Evaluationsplattform, die Expertenwissen und Entwicklungsteams über messbare Standards verbindet. Erkennen Sie Fehler frühzeitig, verhindern Sie Rückschritte und beschleunigen Sie den Weg vom Proof of Concept zur Produktion.

  • Standardisieren Sie, was „gut“ für Ihre spezifischen Anwendungsfälle bedeutet.
  • Ersetzen Sie Bauchgefühl durch präzise, evidenzbasierte Messung.
  • Etablieren Sie einen klaren, wiederholbaren Workflow vom PoC bis zur Produktion.
MaTeLiX AI live testen Use Cases ansehen

KI-Teams führender Unternehmen verlassen sich auf MaTeLiX AI, um Chatbots, Assistenten und weitere KI-Produkte sicher und nachvollziehbar in die Produktion zu bringen.

Experiment-Dashboard
MaTeLiX AI • v1.3
Format-Einhaltung
100 % stabil
Frage korrekt beantwortet
83 % Verbesserung nötig
Durchschnittlicher Token-Verbrauch
+27 % Kostenpotenzial
Antworten > 60 s
5 % kritisch
Sample #42 Randfall erkannt: Frage wurde beantwortet, aber Kontext aus vorheriger Nachricht ignoriert.
Sample #77 Alignment erfüllt: Themenfremde Wetterfrage korrekt abgelehnt – wie in der Richtlinie definiert.
Sample #91 Kostenoptimierung: Antwort doppelt so lang wie nötig – Potenzial zur Token-Reduktion.
Filter: Fehler Muster: Unklare Produktnamen → häufige Missinterpretationen.
Erfolgsquote bei IHREN Anwendungsfällen mit IHREN Daten, bevor Sie deployen. Keine scheinbar funktionierenden Deployments mehr
MaTeLiX AI – Schnell agieren, Kontrolle behalten.
Enterprise KI-Teams Digital Labs Regulierte Branchen
Use Cases

Wo MaTeLiX AI sofort Mehrwert bringt

MaTeLiX AI unterstützt Sie überall dort, wo KI-Modelle im Einsatz sind und Qualität, Kosten und Compliance nicht dem Zufall überlassen werden dürfen.

Kunden‑ & Support‑Chatbots
C
Stellen Sie sicher, dass Ihr Chatbot im Live‑Betrieb nicht nur „irgendwie“ funktioniert, sondern verlässlich richtige und verständliche Antworten liefert.
  • Test mit echten Support‑Tickets und Chat‑Logs
  • Messung von Lösungsquote, Antwortzeit und Tonalität
  • Erkennung von Randfällen und Eskalationsbedarf
Interne Wissens‑Assistenten
W
Für interne Assistenten (z. B. HR, IT, Compliance) ist Verlässlichkeit entscheidend. MaTeLiX AI zeigt, ob interne Richtlinien und Wissensstände korrekt wiedergegeben werden.
  • Bewertung von Korrektheit & Vollständigkeit
  • Check auf veraltete oder widersprüchliche Antworten
  • Nachvollziehbarkeit für Audit & Revision
Regulierte Anwendungsfälle
R
In Bereichen wie Finance, Healthcare oder Legal müssen KI‑Antworten besonders sorgfältig geprüft werden – fachlich und regulatorisch.
  • Definition strenger Alignment‑ und Compliance‑Kriterien
  • Dokumentation aller Bewertungen für Prüfer & Aufsicht
  • Nachweisbare Qualität vor und nach Go‑Live
Transformieren Sie Ihre KI-Entwicklung

Machen Sie Fachkompetenz zu Ihrem Qualitätsstandard

Mit MaTeLiX AI schaffen Sie eine gemeinsame, messbare Definition davon, was „gut“ für Ihre KI-Anwendungsfälle bedeutet – vom Entwickler bis zur Fachabteilung. So ersetzen Sie Vermutungen durch belastbare Evidenz.

Standardisieren, was „gut“ bedeutet
S
Definieren Sie klare Evaluationskriterien, die Ihre Fachlichkeit widerspiegeln – z. B. fachliche Korrektheit, Vollständigkeit, Tonalität oder Compliance.
  • Gemeinsame Qualitätsdefinition für alle Rollen
  • Bewertungsskalen und Richtlinien zentral verwalten
  • Wiederverwendbare Templates für neue Use Cases
Vermutungen durch Messung ersetzen
M
Verlassen Sie sich nicht auf subjektive Eindrücke. Messen Sie systematisch, wie Ihre KI auf echte Anfragen reagiert – und verstehen Sie, warum sie scheitert oder überzeugt.
  • Messbare Erfolgsquoten pro Szenario
  • Detailansichten für jede einzelne Antwort
  • Filter nach Fehlern, Kosten, Antwortzeit u. v. m.
Vom PoC zur Produktion
P
Etablieren Sie einen klaren, wiederholbaren Evaluations-Workflow, der vielversprechende Experimente in produktionsreife Lösungen verwandelt.
  • Versionierte Experimente mit vollständigem Verlauf
  • Rollback auf frühere Stände bei Bedarf
  • Dokumentation für Stakeholder, Kunden und Prüfer
Evidenzbasierter Evaluations-Workflow

Ihr Experiment-Dashboard für echte KI-Performance

Ihr Chatbot besteht jeden internen Test – und blamiert Sie dann vor Kunden? Mit MaTeLiX AI schicken Sie hunderte echte Anfragen durch Ihr System und sehen sofort, wo es hakt.

Experiment: „Support-Chatbot – Release-Kandidat“
100 Samples • reale Kundendaten

MaTeLiX AI zeigt Ihnen auf einen Blick:

• 100 % Einhaltung von Formatvorgaben – großartig.
• Nur 83 % beantworten tatsächlich die gestellte Frage – Problem.
• 5 % der Anfragen dauern über 60 Sekunden – inakzeptabel.
• Token-Verbrauch deutlich höher als nötig – Kostenfalle.

Jeder fehlgeschlagene Testfall ist nur einen Klick entfernt. Bevor Sie deployen, wissen Sie:

  • Wie hoch Ihre Erfolgsquote bei Ihren spezifischen Anwendungsfällen ist.
  • Welche Randfälle scheitern und warum.
  • Was genau zu beheben ist, bevor Kunden es merken.
Keine Deployments mehr, die nur scheinbar funktionieren.
Risiken sichtbar Qualität belegbar
Kennzahlen im Überblick
MaTeLiX Experiment-Dashboard
Kriterium Erfüllung Trend Status
Formatvorgaben 100 % stabil OK
Frage beantwortet 83 % -7 PP kritisch
Antwortzeit < 10 s 91 % +2 PP verbessert
Token-Verbrauch +27 % +5 % optimieren
Jede Kennzahl ist mit den zugrunde liegenden Antworten verknüpft. Ein Klick genügt, um vom Aggregat in die konkrete Konversation zu springen – inklusive Prompt, Antwort und Bewertung.
Den Fortschritt zwischen Versionen tracken

Jede Iteration bringt Sie näher zur Produktion

MaTeLiX AI macht Ihren gesamten Prozess von der Idee bis zum fertigen KI-Produkt sichtbar. Behalten Sie den Überblick über alle Versionen, verstehen Sie, was funktioniert – und springen Sie bei Bedarf zurück.

Prompt-Versionen im Vergleich
Prompt Template Progress

Starten Sie mit einer ersten Prompt-Version, führen Sie Experimente durch, analysieren Sie Bewertungen – und verbessern Sie gezielt:

  • v0.1 – Baseline: Schnelles Setup, geringe Erfolgsquote, viele Randfälle unklar.
  • v0.6 – Verfeinert: Klarere Anweisungen, verbesserte Format-Einhaltung, aber noch Lücken bei der fachlichen Tiefe.
  • v1.0 – Release-Kandidat: Hohe Erfolgsquote, dokumentierte Änderungen, produktionsreif.
Ändern, testen, wiederholen. MaTeLiX AI zeigt Ihnen, welche Anpassungen Ihre Kennzahlen wirklich verbessert haben – und welche nicht.
Bei Problemen können Sie einfach zur vorherigen Version zurückkehren.
Diff-Ansicht Historie Rollback-fähig
Visualisierter Entwicklungsverlauf
Von der Idee zur produktionsreifen KI

Der gesamte Prozess wird in MaTeLiX AI visualisiert – vom ersten Experiment über Zwischenstände bis zur finalen Freigabe:

  • Alle Experimente und Versionen zentral an einem Ort
  • Verknüpfung von Änderungen mit Kennzahlen und Bewertungen
  • Transparenz für Technik, Produkt und Fachbereich zugleich
So können Sie gegenüber Führungskräften, Kunden und Prüfern jederzeit nachweisen, wie und warum Sie Ihre KI-Lösung in Produktion gebracht haben.
Jede Entscheidung untersuchen

Mehr als Kennzahlen: Verhalten wirklich verstehen

Aggregierte Kennzahlen erzählen nur die halbe Geschichte. MaTeLiX AI lässt Sie in einzelne Antworten eintauchen – inklusive Prompt, generierter Antwort und detaillierter Bewertung pro Kriterium.

Sample Navigator
Einzelne Antworten im Detail

Sehen Sie für jedes Sample:

  • Den exakten Prompt, der an das Modell gesendet wurde
  • Die vollständige generierte Antwort
  • Wie jedes Kriterium (z. B. Alignment, Korrektheit) bewertet wurde
Beispiel: Eine themenfremde Wetter-Frage wird korrekt abgelehnt – genau wie angewiesen. Ein grünes Häkchen zeigt, dass Ihr Alignment-Kriterium erfüllt wurde, inklusive Begründung.
Jede Antwort erzählt Ihnen etwas über das Verhalten Ihres Systems.
Alignment Randfälle Fehler-Muster
Filtern, analysieren, optimieren
Von Evidenz zu Verbesserung

Mit MaTeLiX AI filtern Sie gezielt nach:

  • Fehlern, um Muster zu erkennen
  • Token-Verbrauch, um Kosten zu senken
  • Antwortzeiten, um Nutzererlebnis zu verbessern
So bauen Sie KI, der Sie vertrauen können: Indem Sie die Daten betrachten, Muster verstehen und mit Evidenz iterieren – statt auf Vermutungen zu setzen.

Das erreichen Sie mit MaTeLiX AI

Standardisieren, messen und mit Zuversicht ausliefern – ohne mühsame manuelle Tests und Tabellenkalkulationen. Befreien Sie Ihr Team von Fleißarbeit, damit sich Ihre wertvollsten Mitarbeiter auf sinnvolle Produktverbesserungen konzentrieren können.

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