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Store Upgrade

Shop jetzt mit klarerem Kaufpfad

Der Shop wurde auf Conversion und Vertrauen getrimmt: transparente Versandkosten, besserer Warenkorb, Checkout ohne Pflichtkonto und eine deutlich klarere Produktstruktur.

Shop mit Fokus

Produkte lassen sich jetzt schneller nach Kategorie, Bestand und Preis einordnen.

Warenkorb mit Klarheit

Zwischensummen, Versand und Mengen wirken deutlich transparenter und vertrauenswürdiger.

Checkout ohne Huerden

Gast-Checkout, Stripe und sauberere Bestelllogik reduzieren Reibung im Kaufprozess.

AI Hardware Beschaffung

Wir beschaffen und integrieren AI-Hardware so, dass sie zu Ihrem Modell- und Produktionsbedarf passt: GPU-Server, Cluster, Edge/On-Prem – inklusive Sizing, Benchmarks, TCO und Inbetriebnahme.

GPU-Server & Workstations

Passend für Inferenz, Fine-Tuning und Training – abgestimmt auf Modellgröße, Kontextlänge und Durchsatz.

Sizing Benchmarking Preis/Leistung

Cluster & Skalierung

Design von Trainings- und Inferenz-Clustern inkl. Netzwerk, Storage, Scheduler und Kapazitätsplanung.

Kubernetes/Slurm Storage Netzwerk

Edge & On-Prem Compliance

Für sensible Daten: Private AI mit Logging, Governance und Auditfähigkeit – ohne Produktivitätsverlust.

Security Audit Governance
Laptop und technische Visualisierung als Symbol für Planung und Architektur

Beschaffung, die sich an Ihrer KI orientiert – nicht umgekehrt

Wir verbinden Produktanforderungen (Latenz, Durchsatz, Verfügbarkeit) mit messbaren Benchmarks und einem klaren Rollout-Plan.

Eigene KI-Software (MaTeLiX AI Platform)

MaTeLiX AI verbindet Expertenwissen und Entwicklungsteams über messbare Standards. Erkennen Sie Fehler früh, verhindern Sie Rückschritte und beschleunigen Sie den Weg vom Proof of Concept zur Produktion.

Standardisieren & Messen

Ersetzen Sie Vermutungen durch belastbare Evidenz: Qualitätsdefinitionen, Bewertungsskalen, Richtlinien und Templates zentral verwalten.

  • Messbare Erfolgsquoten pro Szenario
  • Filter nach Fehlern, Kosten, Antwortzeit
  • Detailansichten pro Antwort (Prompt, Output, Kriterien)

Versionierte Experimente & Rollback

Visualisieren Sie den gesamten Weg: Experimente, Versionen, Bewertungen – mit vollständigem Verlauf und Rollback auf frühere Stände.

  • Verknüpfung von Änderungen mit Kennzahlen
  • Transparenz für Technik, Produkt und Fachbereich
  • Dokumentation für Stakeholder & Prüfer
Dashboard-Ansicht als Symbol für Monitoring, Metriken und Qualität

Mehr als Kennzahlen: Verhalten wirklich verstehen

Aggregierte Kennzahlen erzählen nur die halbe Geschichte. MaTeLiX AI lässt Sie in einzelne Antworten eintauchen – inklusive Prompt, generierter Antwort und Bewertung pro Kriterium.

Trainingsumgebungen & Enablement

Hardware + Software + Know-how: Wir stellen Trainingsumgebungen bereit und befähigen Teams, KI sicher und effizient zu entwickeln – mit Standards, die direkt in MaTeLiX AI abbildbar sind.

Managed Trainingsumgebung

Vorkonfigurierte Stacks für Fine-Tuning/Training, Datenzugriff, Artefaktverwaltung und reproduzierbare Runs – passend zu Ihrer Infrastruktur.

Reproduzierbarkeit Sicherheit Kostenkontrolle

Workshops & Trainings

Von Prompting & Evaluation bis Governance & Produktionsbetrieb – hands-on und auf Ihre Use Cases zugeschnitten.

Hands-on Best Practices PoC → Produktion
Code und Terminal als Symbol für Engineering, Training und Entwicklung

Vom Setup bis zur produktionsreifen Pipeline

Ziel ist ein wiederholbarer Workflow: PoC starten, Experimente versionieren, Qualität messen, Freigaben dokumentieren – und anschließend stabil betreiben.

Standards & Qualität: messbar statt Bauchgefühl

MaTeLiX AI standardisiert, was „gut“ bedeutet – und macht es messbar. Tests mit echten Daten (Support-Tickets, Chat-Logs), Nachvollziehbarkeit für Audit & Revision und nachweisbare Qualität vor und nach Go-Live.

Tests mit echten Daten

Messung von Lösungsquote, Antwortzeit und Tonalität – inklusive Randfällen und Eskalationsbedarf.

Drill-down pro Antwort

Prompt, generierte Antwort und Bewertung je Kriterium (Alignment, Korrektheit, Vollständigkeit).

Audit-fähige Dokumentation

Dokumentation aller Bewertungen für Prüfer & Aufsicht – nachweisbare Qualität vor/nach Go-Live.

Iterativer Release-Prozess (Beispiel)

Jede Iteration bringt Sie näher zur Produktion – mit Versionen, Kennzahlen und klaren Freigaben.

Qualitäts-Setup anfragen
v0.1 – Baseline
Schnelles Setup, geringe Erfolgsquote, Randfälle unklar.
v0.6 – Verfeinert
Klarere Anweisungen, bessere Format-Einhaltung, noch Lücken in Tiefe.
v1.0 – Release
Hohe Erfolgsquote, dokumentierte Änderungen, produktionsreif.

Kontakt: Angebot oder Plattform-Demo

Beschreiben Sie kurz Ihren Bedarf (Use Case, Ziel-Latenz, Budgetrahmen, On-Prem/Cloud). Wir melden uns mit einem Vorschlag für Hardware, Software-Setup und Trainingsumgebung.

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Teammeeting als Symbol für Beratung und Zusammenarbeit

Direktkontakt & Firmenanschrift

Firmenanschrift
TMP-SYSTEM-SERVICE GmbH
Lüdersdorfer Strasse 27
36179 Bebra
Deutschland

Was wir für ein Angebot brauchen

  • Workload: Training, Fine-Tuning, Inferenz, RAG, Agenten
  • Ziele: Latenz, Durchsatz, Verfügbarkeit, Kostenobergrenze
  • Compliance: On-Prem/Cloud, Logging, Audit, Datenklassifizierung
  • Qualität: Kriterien + Testdaten (Tickets/Logs)
  • Roadmap: PoC → Pilot → Produktion inkl. Regression & Rollback