Das Nonplusultra für AI Services: Hardware beschaffen, KI betreiben, Qualität beweisen.
MaTeLiX AI ist Ihre Entscheidungsebene für zuverlässige KI: Wir übernehmen die Beschaffung von AI Hardware (GPU-Server, Cluster, Edge), liefern eigene KI-Software inklusive Trainingsumgebungen – und machen Qualität, Kosten und Compliance messbar statt subjektiv.
Shop jetzt mit klarerem Kaufpfad
Der Shop wurde auf Conversion und Vertrauen getrimmt: transparente Versandkosten, besserer Warenkorb, Checkout ohne Pflichtkonto und eine deutlich klarere Produktstruktur.
Shop mit Fokus
Produkte lassen sich jetzt schneller nach Kategorie, Bestand und Preis einordnen.
Warenkorb mit Klarheit
Zwischensummen, Versand und Mengen wirken deutlich transparenter und vertrauenswürdiger.
Checkout ohne Huerden
Gast-Checkout, Stripe und sauberere Bestelllogik reduzieren Reibung im Kaufprozess.
AI Hardware Beschaffung
Wir beschaffen und integrieren AI-Hardware so, dass sie zu Ihrem Modell- und Produktionsbedarf passt: GPU-Server, Cluster, Edge/On-Prem – inklusive Sizing, Benchmarks, TCO und Inbetriebnahme.
GPU-Server & Workstations
Passend für Inferenz, Fine-Tuning und Training – abgestimmt auf Modellgröße, Kontextlänge und Durchsatz.
Cluster & Skalierung
Design von Trainings- und Inferenz-Clustern inkl. Netzwerk, Storage, Scheduler und Kapazitätsplanung.
Edge & On-Prem Compliance
Für sensible Daten: Private AI mit Logging, Governance und Auditfähigkeit – ohne Produktivitätsverlust.
Beschaffung, die sich an Ihrer KI orientiert – nicht umgekehrt
Wir verbinden Produktanforderungen (Latenz, Durchsatz, Verfügbarkeit) mit messbaren Benchmarks und einem klaren Rollout-Plan.
Eigene KI-Software (MaTeLiX AI Platform)
MaTeLiX AI verbindet Expertenwissen und Entwicklungsteams über messbare Standards. Erkennen Sie Fehler früh, verhindern Sie Rückschritte und beschleunigen Sie den Weg vom Proof of Concept zur Produktion.
Standardisieren & Messen
Ersetzen Sie Vermutungen durch belastbare Evidenz: Qualitätsdefinitionen, Bewertungsskalen, Richtlinien und Templates zentral verwalten.
- Messbare Erfolgsquoten pro Szenario
- Filter nach Fehlern, Kosten, Antwortzeit
- Detailansichten pro Antwort (Prompt, Output, Kriterien)
Versionierte Experimente & Rollback
Visualisieren Sie den gesamten Weg: Experimente, Versionen, Bewertungen – mit vollständigem Verlauf und Rollback auf frühere Stände.
- Verknüpfung von Änderungen mit Kennzahlen
- Transparenz für Technik, Produkt und Fachbereich
- Dokumentation für Stakeholder & Prüfer
Mehr als Kennzahlen: Verhalten wirklich verstehen
Aggregierte Kennzahlen erzählen nur die halbe Geschichte. MaTeLiX AI lässt Sie in einzelne Antworten eintauchen – inklusive Prompt, generierter Antwort und Bewertung pro Kriterium.
Trainingsumgebungen & Enablement
Hardware + Software + Know-how: Wir stellen Trainingsumgebungen bereit und befähigen Teams, KI sicher und effizient zu entwickeln – mit Standards, die direkt in MaTeLiX AI abbildbar sind.
Managed Trainingsumgebung
Vorkonfigurierte Stacks für Fine-Tuning/Training, Datenzugriff, Artefaktverwaltung und reproduzierbare Runs – passend zu Ihrer Infrastruktur.
Workshops & Trainings
Von Prompting & Evaluation bis Governance & Produktionsbetrieb – hands-on und auf Ihre Use Cases zugeschnitten.
Vom Setup bis zur produktionsreifen Pipeline
Ziel ist ein wiederholbarer Workflow: PoC starten, Experimente versionieren, Qualität messen, Freigaben dokumentieren – und anschließend stabil betreiben.
Standards & Qualität: messbar statt Bauchgefühl
MaTeLiX AI standardisiert, was „gut“ bedeutet – und macht es messbar. Tests mit echten Daten (Support-Tickets, Chat-Logs), Nachvollziehbarkeit für Audit & Revision und nachweisbare Qualität vor und nach Go-Live.
Tests mit echten Daten
Messung von Lösungsquote, Antwortzeit und Tonalität – inklusive Randfällen und Eskalationsbedarf.
Drill-down pro Antwort
Prompt, generierte Antwort und Bewertung je Kriterium (Alignment, Korrektheit, Vollständigkeit).
Audit-fähige Dokumentation
Dokumentation aller Bewertungen für Prüfer & Aufsicht – nachweisbare Qualität vor/nach Go-Live.
Iterativer Release-Prozess (Beispiel)
Jede Iteration bringt Sie näher zur Produktion – mit Versionen, Kennzahlen und klaren Freigaben.
Kontakt: Angebot oder Plattform-Demo
Beschreiben Sie kurz Ihren Bedarf (Use Case, Ziel-Latenz, Budgetrahmen, On-Prem/Cloud). Wir melden uns mit einem Vorschlag für Hardware, Software-Setup und Trainingsumgebung.
Direktkontakt & Firmenanschrift
Lüdersdorfer Strasse 27
36179 Bebra
Deutschland
Was wir für ein Angebot brauchen
- Workload: Training, Fine-Tuning, Inferenz, RAG, Agenten
- Ziele: Latenz, Durchsatz, Verfügbarkeit, Kostenobergrenze
- Compliance: On-Prem/Cloud, Logging, Audit, Datenklassifizierung
- Qualität: Kriterien + Testdaten (Tickets/Logs)
- Roadmap: PoC → Pilot → Produktion inkl. Regression & Rollback